随着经济的发展和改革的深入，统计工作的地位和作用越来越重要，为此，学院开办统计大讲堂系列讲座，旨在搭建一个学术交流、传播大数据前沿知识的平台，进而深入使员工了解大数据在统计中的应用，提高员工数据分析的能力。

应“宏观经济政策运行的计算机试验设计模拟研究创新团队”的邀请，南开大学刘民千教授为威尼斯wns9778师生带来了题为“统计试验设计漫谈”的报告。报告会由威尼斯wns9778的周琦副教授主持。讲座内容丰富且有深度，反响热烈。下面让我们一起来回顾一下讲座的精彩内容吧！

讲座伊始，刘民千教授向同学们提出“试验设计有什么用”的问题，随后举出称重、环保、化工等例子，再延伸到试验设计中的大数据的子抽样、A/B测试等试验案例，逐个说明试验在这些例子中是如何发挥作用并且高效得出结果的，通过对这些例子的讲解，刘教授总结：几乎任何科学探索领域的研究者都需要进行试验来对某个特定过程或系统进行研究，并且研究过程需要用到实验设计和对试验数据的统计分析。

随后，刘民千教授阐述了试验设计的重要性，并从学科角度说明试验设计能够大量节省试验的次数，可以将试验数据从随机误差中去伪存真；从历史上讲述试验设计为现代统计学的建立打下基础；从经济效益上用最优试验设计可带来巨大经济效益；在实际上，现代试验设计广泛应用于几乎所有自然科学和技术领域以及人文社会科学领域。刘教授从多个方面介绍试验设计的重要性，强调试验设计是统计学的重要分支，能推动统计学的发展。

紧接着，刘教授介绍讲座的重要内容，即如何科学试验和试验设计。刘民千教授简要科普了科学试验的定义与目的，认为一个好的试验设计是用最少的试验次数获得最多的有用信息。又从试验的类型、当代科学试验的复杂性讲述不科学的试验如同盲人摸象。

之后，刘教授为同学们列出设计实验的七个要点：确定试验的响应及目的、找出影响因素及其变化范围、合理确定水平数及其值、选择合适的试验设计、正确安排试验、对试验结果进行统计分析、给出合理的结论及建议。还简单普及了试验设计的主要分类，让同学们更加了解设计试验的具体步骤和方法。

最后，刘教授细致讲解了部分因子设计中的正交设计、均匀设计等主要试验设计方法。将正交设计应用在讲座之初介绍的称重例子中，并使用两种方法解决称重问题。此外，刘民千教授点明了均匀分布巨大的作用与优越的发展前景，还向同学们推荐了几本关于试验设计的主要参考书。

刘教授的讲座内容充实广泛，气氛轻松有趣。在讲座的尾声，集团教师也对刘教授所讲授的内容与统计学子该如何学习并运用统计知识提出询问并得到很好的解答，让同学们对统计学习有了更多的了解。

员工感想

刘老师的讲解加深了我对试验设计的理解理解，在讲座过程中，老师多次运用简短有趣的故事，结合图片让我对科学试验更加清晰明了，这次讲座也拓宽了我的思路，试验设计在统计学中的地位相当重要，但看似复杂的概念知识通过刘老师的讲解却变得简单易懂，为我后续专业课的学习上打下基础，使我受益匪浅，非常感谢老师这场讲座分享。  

——数据2101 李阔

在本场讲座中，刘老师用几个例子深入浅出地介绍了试验设计的用途，以图文结合的方式形象地讲述了科学试验和试验设计，使我对试验设计形成了初步的了解，同时也认识到了试验设计的重要性，明确了试验设计的要点以及几种主要的试验设计。刘老师严谨而不失生动的讲解拓宽了我的学科视野，也为之后的专业课的学习奠定了坚实的基础。

——应用2101 姜乃文

主讲人介绍

 刘民千老师现为南开大学统计与数据科学学院教授、博导、副经理。国家“万人计划”领军人才、享受国务院政府特殊津贴专家、科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才、天津市“131”创新型人才团队带头人、天津市“高层次创新创业团队”团队负责人。兼任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、中国现场统计研究会试验设计分会理事长、天津市现场统计研究会理事长、国际统计期刊《Communications in Statistics》系列的Associate Editor、国内核心期刊《数理统计与管理》和《应用概率统计》编委等。长期从事统计与数据科学的教学和研究工作。现已在《Annals of Statistics》、《Biometrika》、《中国科学》等国内外重要期刊发表学术论文近140篇，主持国防973子课题1项、国家自然科学基金重点项目子课题2项、国家自然科学基金面上项目5项、教育部高校博士点基金项目1项；曾获得教育部自然科学奖二等奖、全国统计科学研究优秀成果一等奖；荣获过宝钢优秀教师、天津市优秀教师、天津市“五一”劳动奖章先进个人。